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100 _aKoosis, Donald J.
_eAutor
245 0 _aElementos de inferencia estadística /
_cpor Donald J. Koosis [Autor]
264 _aCiudad de México :
_bLimusa,
_c℗1974.
300 _a1 volumen
520 _a"Elementos de inferencia estadística" de Donald J. Koosis es una obra fundamental que aborda los principios y métodos de la inferencia estadística, diseñada para proporcionar una base sólida en el análisis de datos. A lo largo del texto, Koosis explora conceptos clave como estimación, pruebas de hipótesis y análisis de varianza, enfatizando la importancia de la interpretación correcta de los resultados estadísticos. El autor también introduce técnicas de muestreo y se adentra en la teoría de probabilidades, estableciendo un vínculo entre la teoría y su aplicación práctica en diversas disciplinas. Con un enfoque claro y accesible, el libro es una herramienta valiosa tanto para estudiantes como para profesionales que buscan profundizar en la estadística. A lo largo de sus capítulos, se presentan ejemplos ilustrativos y ejercicios prácticos que facilitan la comprensión de los conceptos tratados, convirtiendo la obra en un referente indispensable en el ámbito de la estadística y la investigación cuantitativa.
653 _aEstadística
653 _aInferencia estadística
653 _aMétodos estadísticos
942 _b2026/02/17
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