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100			_aKoosis, Donald J. _eAutor
245		0	_aElementos de inferencia estadística / _cpor Donald J. Koosis [Autor]
264			_aCiudad de México : _bAID, _c℗1974.
300			_a1 volumen
520			_a"Elementos de inferencia estadística" de Donald J. Koosis es una obra fundamental que aborda los principios y técnicas esenciales de la inferencia estadística, facilitando la comprensión de conceptos complejos mediante un enfoque didáctico. El autor explora temas como la estimación de parámetros, pruebas de hipótesis y la construcción de intervalos de confianza, brindando herramientas prácticas para la toma de decisiones fundamentadas en datos. Koosis enfatiza la importancia de la probabilidad como base para la inferencia, y presenta diferentes métodos estadísticos, tanto paramétricos como no paramétricos, adaptándose a diversas aplicaciones en campos como la investigación científica y la industria. A lo largo del texto, se incluyen ejemplos ilustrativos que permiten a los lectores aplicar los conceptos aprendidos en situaciones del mundo real. En conjunto, la obra se convierte en un recurso valioso para estudiantes y profesionales que buscan desarrollar una sólida comprensión de las técnicas estadísticas y su aplicación en la resolución de problemas prácticos.
653			_aEstadística
653			_aInferencia
653			_aMétodos cuantitativos
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