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Estadística industrial moderna : diseño y control de la calidad y la confiabilidad / por Ron Kenett [Autor] y Shelenyahu Zacks [Autor]

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Ciudad de México : Thomson, ℗2000Descripción: 1 volumenTema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 K355e
Resumen: "Estadística industrial moderna: diseño y control de la calidad y la confiabilidad" de Ron Kenett es un texto fundamental que aborda la aplicación de técnicas estadísticas en el ámbito industrial, centrándose en el diseño de experimentos y los métodos de control de calidad. Kenett presenta un marco teórico sólido, complementado con ejemplos prácticos que ilustran cómo las herramientas estadísticas pueden optimizar procesos productivos y mejorar la confiabilidad de los productos. El autor explora conceptos clave como el muestreo, análisis de varianza, y regresión, enfatizando su relevancia en la toma de decisiones informadas. Además, se discuten estrategias para implementar sistemas de control de calidad que aseguren el cumplimiento de estándares y la satisfacción del cliente. Este libro es un recurso valioso para profesionales y estudiantes de ingeniería industrial y estadística, ya que proporciona no solo una base teórica, sino también aplicaciones prácticas que facilitan la mejora continua en las organizaciones. Su enfoque integral lo convierte en una lectura esencial para quienes buscan dominar la estadística aplicada en la industria.
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Libros Libros Biblioteca e Internet, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Colección General (CG) 519.5 K355e (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Material disponible en la Biblioteca e Intenet, Campus UNA, San Lorenzo. CG1004

"Estadística industrial moderna: diseño y control de la calidad y la confiabilidad" de Ron Kenett es un texto fundamental que aborda la aplicación de técnicas estadísticas en el ámbito industrial, centrándose en el diseño de experimentos y los métodos de control de calidad. Kenett presenta un marco teórico sólido, complementado con ejemplos prácticos que ilustran cómo las herramientas estadísticas pueden optimizar procesos productivos y mejorar la confiabilidad de los productos. El autor explora conceptos clave como el muestreo, análisis de varianza, y regresión, enfatizando su relevancia en la toma de decisiones informadas. Además, se discuten estrategias para implementar sistemas de control de calidad que aseguren el cumplimiento de estándares y la satisfacción del cliente. Este libro es un recurso valioso para profesionales y estudiantes de ingeniería industrial y estadística, ya que proporciona no solo una base teórica, sino también aplicaciones prácticas que facilitan la mejora continua en las organizaciones. Su enfoque integral lo convierte en una lectura esencial para quienes buscan dominar la estadística aplicada en la industria.

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