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Elementos de procesos de datos / por Peter Abrams [Autor] y Walter Corvine [Autor]

Por: Colaborador(es): Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Ciudad de México : Continental, ℗1970Edición: Segunda reimpresiónDescripción: 509 páginasTema(s): Clasificación CDD:
  • 001.6 Ab83e
Resumen: En "Elementos de procesos de datos", Peter Abrams ofrece un análisis comprensivo sobre la teoría y práctica de la gestión de datos en entornos computacionales. A través de un enfoque sistemático, el autor desglosa los componentes fundamentales de los sistemas de procesamiento de datos, abordando tanto la estructura como la funcionalidad de los mismos. Se exploran conceptos clave como la recolección, almacenamiento, manipulación y visualización de datos, enfatizando la importancia de la calidad y la integridad de la información. Además, Abrams discute las herramientas y metodologías que facilitan la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos, así como los desafíos éticos y de seguridad que surgen en su manejo. Mediante ejemplos prácticos y estudios de caso, el texto proporciona un marco teórico sólido que permite a los lectores comprender las dinámicas de los procesos de datos en un contexto tecnológico en constante evolución. Este libro se convierte en una referencia esencial para estudiantes y profesionales interesados en el ámbito de la informática y la gestión de información.
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Libros Libros Biblioteca e Internet, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Colección General (CG) 001.6 Ab83e (Navegar estantería(Abre debajo)) 2aReimp. Disponible Material disponible en la Biblioteca e Intenet, Campus UNA, San Lorenzo. CG18

En "Elementos de procesos de datos", Peter Abrams ofrece un análisis comprensivo sobre la teoría y práctica de la gestión de datos en entornos computacionales. A través de un enfoque sistemático, el autor desglosa los componentes fundamentales de los sistemas de procesamiento de datos, abordando tanto la estructura como la funcionalidad de los mismos. Se exploran conceptos clave como la recolección, almacenamiento, manipulación y visualización de datos, enfatizando la importancia de la calidad y la integridad de la información. Además, Abrams discute las herramientas y metodologías que facilitan la gestión eficiente de grandes volúmenes de datos, así como los desafíos éticos y de seguridad que surgen en su manejo. Mediante ejemplos prácticos y estudios de caso, el texto proporciona un marco teórico sólido que permite a los lectores comprender las dinámicas de los procesos de datos en un contexto tecnológico en constante evolución. Este libro se convierte en una referencia esencial para estudiantes y profesionales interesados en el ámbito de la informática y la gestión de información.

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