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Modelos probabilísticos

Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Ciudad de México : AID, ℗1972Descripción: 1 volumenTema(s): Clasificación CDD:
  • 519.6 M72m
Resumen: "Modelos probabilísticos" es una obra que explora las bases teóricas y prácticas de los modelos de probabilidad en diversos contextos aplicados, destacando su relevancia en la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre. Autores de renombre analizan la formulación y aplicación de modelos matemáticos, ofreciendo un enfoque riguroso que incluye la teoría de probabilidades, la estadística y la inferencia. A lo largo del texto, se presentan ejemplos concretos y estudios de caso que ilustran cómo estos modelos pueden ser utilizados en campos como la economía, la ingeniería y las ciencias sociales. Además, se discuten las limitaciones y los desafíos asociados con la implementación de modelos probabilísticos, así como la importancia de la validación y calibración de los mismos. La obra se convierte en una referencia fundamental para investigadores y profesionales que buscan comprender y aplicar métodos probabilísticos en sus respectivas disciplinas, promoviendo un enfoque crítico y analítico que fomenta el avance del conocimiento en esta área.
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Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura topográfica Estado Notas Código de barras
Libros Libros Biblioteca e Internet, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Colección General (CG) 519.6 M72m (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Material disponible en la Biblioteca e Intenet, Campus UNA, San Lorenzo. CG1042

"Modelos probabilísticos" es una obra que explora las bases teóricas y prácticas de los modelos de probabilidad en diversos contextos aplicados, destacando su relevancia en la toma de decisiones en situaciones de incertidumbre. Autores de renombre analizan la formulación y aplicación de modelos matemáticos, ofreciendo un enfoque riguroso que incluye la teoría de probabilidades, la estadística y la inferencia. A lo largo del texto, se presentan ejemplos concretos y estudios de caso que ilustran cómo estos modelos pueden ser utilizados en campos como la economía, la ingeniería y las ciencias sociales. Además, se discuten las limitaciones y los desafíos asociados con la implementación de modelos probabilísticos, así como la importancia de la validación y calibración de los mismos. La obra se convierte en una referencia fundamental para investigadores y profesionales que buscan comprender y aplicar métodos probabilísticos en sus respectivas disciplinas, promoviendo un enfoque crítico y analítico que fomenta el avance del conocimiento en esta área.

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