Elementos de inferencia estadística / por Donald J. Koosis [Autor]
Tipo de material:
TextoIdioma: Español Ciudad de México : Limusa, ℗1974Descripción: 1 volumenTema(s): Clasificación CDD: - 519.54 K837e
| Tipo de ítem | Biblioteca actual | Colección | Signatura topográfica | Estado | Notas | Código de barras | |
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Libros
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Biblioteca e Internet, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales | Colección General (CG) | 519.54 K837e (Navegar estantería(Abre debajo)) | Disponible | Material disponible en la Biblioteca e Intenet, Campus UNA, San Lorenzo. | CG1041 |
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"Elementos de inferencia estadística" de Donald J. Koosis es una obra fundamental que aborda los principios y métodos de la inferencia estadística, diseñada para proporcionar una base sólida en el análisis de datos. A lo largo del texto, Koosis explora conceptos clave como estimación, pruebas de hipótesis y análisis de varianza, enfatizando la importancia de la interpretación correcta de los resultados estadísticos. El autor también introduce técnicas de muestreo y se adentra en la teoría de probabilidades, estableciendo un vínculo entre la teoría y su aplicación práctica en diversas disciplinas. Con un enfoque claro y accesible, el libro es una herramienta valiosa tanto para estudiantes como para profesionales que buscan profundizar en la estadística. A lo largo de sus capítulos, se presentan ejemplos ilustrativos y ejercicios prácticos que facilitan la comprensión de los conceptos tratados, convirtiendo la obra en un referente indispensable en el ámbito de la estadística y la investigación cuantitativa.
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