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Elementos de probabilidades e inferencia / por Reny Reis Gattás [Autor]

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español San Paulo : Editorial Atlas, ℗1978Descripción: 1 volumenTema(s): Clasificación CDD:
  • 519.53 R375e
Resumen: "Elementos de probabilidades e inferencia" de Reny Reis Gattás es una obra fundamental que introduce al lector en los conceptos básicos de la teoría de probabilidades y la inferencia estadística. A lo largo del texto, Gattás aborda de manera sistemática los principios matemáticos que sustentan la probabilidad, así como las aplicaciones prácticas de estos en la inferencia estadística. El autor proporciona una base sólida al discutir temas como variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, estimación de parámetros y pruebas de hipótesis, facilitando la comprensión de su relevancia en la toma de decisiones. Además, utiliza ejemplos concretos y ejercicios que permiten al lector aplicar los conceptos aprendidos, fomentando un aprendizaje activo y reflexivo. La claridad expositiva y la estructura lógica del contenido hacen que la obra sea accesible tanto para estudiantes como para profesionales que deseen profundizar en el análisis de datos y la interpretación estadística, consolidando su lugar como un texto de referencia en el ámbito de las matemáticas aplicadas.
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Libros Libros Biblioteca e Internet, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Colección General (CG) 519.53 R375e (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Material disponible en la Biblioteca e Intenet, Campus UNA, San Lorenzo. CG1035

"Elementos de probabilidades e inferencia" de Reny Reis Gattás es una obra fundamental que introduce al lector en los conceptos básicos de la teoría de probabilidades y la inferencia estadística. A lo largo del texto, Gattás aborda de manera sistemática los principios matemáticos que sustentan la probabilidad, así como las aplicaciones prácticas de estos en la inferencia estadística. El autor proporciona una base sólida al discutir temas como variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, estimación de parámetros y pruebas de hipótesis, facilitando la comprensión de su relevancia en la toma de decisiones. Además, utiliza ejemplos concretos y ejercicios que permiten al lector aplicar los conceptos aprendidos, fomentando un aprendizaje activo y reflexivo. La claridad expositiva y la estructura lógica del contenido hacen que la obra sea accesible tanto para estudiantes como para profesionales que deseen profundizar en el análisis de datos y la interpretación estadística, consolidando su lugar como un texto de referencia en el ámbito de las matemáticas aplicadas.

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