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Fundamentos de matemáticas para estadística elemental / por Patricia A. Kearney [Autor]

Por: Tipo de material: TextoTextoIdioma: Español Ciudad de México : John Wiley & Sons Ltd., ℗1973Descripción: 1 volumenTema(s): Clasificación CDD:
  • 519.5 K199f
Resumen: El libro "Fundamentos de matemáticas para estadística elemental" de Patricia A. Kearney presenta una introducción accesible a los conceptos matemáticos esenciales para comprender la estadística. A lo largo de sus capítulos, Kearney aborda temas como la aritmética básica, álgebra, probabilidad y funciones, integrando ejemplos prácticos que facilitan la comprensión de las aplicaciones estadísticas. Se enfatiza la importancia de las matemáticas en la interpretación de datos y en la toma de decisiones basadas en evidencia. Además, el texto incluye ejercicios y problemas que permiten a los estudiantes practicar y consolidar su aprendizaje. Kearney también destaca la relación entre las matemáticas y las técnicas estadísticas, proporcionando un marco que ayuda a los lectores a desarrollar habilidades analíticas. Este enfoque didáctico lo convierte en una herramienta valiosa para aquellos que buscan adquirir los conocimientos matemáticos necesarios para avanzar en estudios de estadística, tanto a nivel académico como profesional, estableciendo una base sólida para el análisis de datos.
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Libros Libros Biblioteca e Internet, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Colección General (CG) 519.5 K199f (Navegar estantería(Abre debajo)) Disponible Material disponible en la Biblioteca e Intenet, Campus UNA, San Lorenzo. CG1023

El libro "Fundamentos de matemáticas para estadística elemental" de Patricia A. Kearney presenta una introducción accesible a los conceptos matemáticos esenciales para comprender la estadística. A lo largo de sus capítulos, Kearney aborda temas como la aritmética básica, álgebra, probabilidad y funciones, integrando ejemplos prácticos que facilitan la comprensión de las aplicaciones estadísticas. Se enfatiza la importancia de las matemáticas en la interpretación de datos y en la toma de decisiones basadas en evidencia. Además, el texto incluye ejercicios y problemas que permiten a los estudiantes practicar y consolidar su aprendizaje. Kearney también destaca la relación entre las matemáticas y las técnicas estadísticas, proporcionando un marco que ayuda a los lectores a desarrollar habilidades analíticas. Este enfoque didáctico lo convierte en una herramienta valiosa para aquellos que buscan adquirir los conocimientos matemáticos necesarios para avanzar en estudios de estadística, tanto a nivel académico como profesional, estableciendo una base sólida para el análisis de datos.

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