Modelos de clasificación basados en máquinas de vectores soporte / (Registro nro. 7430)

Detalles MARC
000 -CABECERA
Campo de control interno 01860nam a2200241Ia 4500
008 - ELEMENTOS DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL
Campo de control de longitud fija 260220t2013||||xx |||||||||||||| ||spa||
040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN
Agencia de catalogación original PY-SlUNAC
Idioma de catalogación spa
Convenciones de descripción rda
041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA
Código de idioma para texto/pista de sonido o título separado spa
082 ## - NÚMERO DE CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY
Clasificación Decimal Dewey (CDD) 511.8
Clasificación Expansiva de Cutter (EC) M489m
100 ## - ASIENTO PRINCIPAL - NOMBRE PERSONAL
Nombre personal Mello Román, Jorge Daniel
Rol del autor Autor
245 #0 - TÍTULO
Título Modelos de clasificación basados en máquinas de vectores soporte /
Mención de responsabilidad por Jorge Daniel Mello Román [Autor]
264 ## - PIE DE IMPRENTA
Lugar España :
Editorial UNED,
Año ℗2013.
300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA
Páginas 1 volumen
520 ## - NOTA DE RESUMEN
Nota de resumen En "Modelos de clasificación basados en máquinas de vectores soporte", Jorge Daniel Mello Román presenta una investigación exhaustiva sobre las máquinas de vectores soporte (SVM), una técnica fundamental en el campo del aprendizaje automático y la minería de datos. El autor detalla los fundamentos teóricos de SVM, explicando su capacidad para realizar clasificaciones lineales y no lineales a través de la utilización de funciones de kernel. A lo largo del texto, se examinan diversas aplicaciones prácticas de SVM en áreas como la biomedicina, el reconocimiento de patrones y la detección de fraudes, destacando su eficacia en comparación con otros métodos de clasificación. Mello Román también aborda los desafíos y limitaciones de estas técnicas, así como las estrategias para optimizar su rendimiento. El libro se convierte en una guía valiosa para investigadores y profesionales que buscan comprender y aplicar modelos de clasificación avanzados, ofreciendo tanto una base teórica sólida como ejemplos prácticos para su implementación en problemas del mundo real.
653 ## - MATERIA - TÉRMINO TEMÁTICO NO CONTROLADO (PALABRAS CLAVE)
Materia - término temático no controlado (palabras clave) Aprendizaje automático
653 ## - MATERIA - TÉRMINO TEMÁTICO NO CONTROLADO (PALABRAS CLAVE)
Materia - término temático no controlado (palabras clave) Clasificación documental
653 ## - MATERIA - TÉRMINO TEMÁTICO NO CONTROLADO (PALABRAS CLAVE)
Materia - término temático no controlado (palabras clave) Máquinas de soporte vectorial
942 ## - ELEMENTOS PERSONALIZADOS (KOHA)
Fecha catalogación 2026/02/17
Tipo de documento Libros
Existencias
Fuente de Clasificacion Colección Ubicacion permanente Biblioteca actual Fecha de Ingreso a la Biblioteca Origen de adquisición Código de ubicación Código de barras Tipo de Item KOHA Nota pública
Dewey Decimal Classification Colección General (CG) Biblioteca e Internet, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales Biblioteca e Internet, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales 02/20/2026 Donación 511.8 M489m CG790 Libros Material disponible en la Biblioteca e Intenet, Campus UNA, San Lorenzo.